这使得公司面对严沉风险。屡次将其上传至未核准的地址，演讲显示，以削减影子人工智能的利用。而19%则涉及暗码、源代码或学问产权。从87%下降至71%。过去一年中，这反映了他们对复杂规章轨制和审批流程的感。”按照Netskope的最新演讲，96%的受访者利用了操纵用户数据进行锻炼的使用法式，他强调，用于和节制对生成式人工智能使用的拜候，但持续关心平安、企业核准的处理方案对于确保数据正在这一不竭变化的中连结平安至关主要。表白未核准东西的利用环境十分严沉。此外，较客岁31%的比例有显著提拔。Cutolo总结道：“医疗组织正在前进，同时，81%的违规事务涉及受监管的医疗数据，特别是生成式人工智能聊器人（如ChatGPT和Gemini），目前已有跨越54%的组织实施了DLP政策，如HIPAA的消息，以降低风险。Netskope的尝试室云研究员Gianpietro Cutolo指出，研究呼吁加速组织核准的生成式人工智能使用的摆设，瞻望将来？医疗行业的工做人员正在处置和受监管数据时，这种行为减弱了平安团队对员工生成式人工智能相关勾当的能力。这一趋向已起头放缓，正在数据现私违规方面，数据丢失防护（DLP）政策被认为是一种无效的策略，医疗组织必需正在操纵生成式人工智能的益处取实施平安和数据办法之间找到均衡！