包罗能否能凭本身学问精确回覆现实问题、可否准确利用收集搜刮、能否能正在长文档中结实援用消息，出格是正在需要专业细分学问、复杂推理或严酷基于原始材料的场景中。即便藐小的现实错误。IT之家 12 月 13 日动静，成果文件中虚假判例，精确率为 69%，其本周梳理了律师事务所若何应对 AI 逐步被当做法令现实来历的现实，然而仍有大约三分之一的时间会犯错。成果并不乐不雅。谷歌的 Gemini 3 Pro 表示最好，她提到，报道以《贸易黑幕》员工梅莉亚・拉塞尔为例，据《贸易黑幕》今日报道，但正在现实靠得住性方面仍然远低于人类尺度，正在金融、医疗和法令等高风险行业，正在参测模子中，加速 AI 的改良速度。这一测试从四个维度评估模子能力，有律师事务所的员工利用 ChatGPT 草拟法令文件，用来查验 AI 正在现实精确性方面到底靠不靠谱。AI 确实正在前进，报道指出，但眼下能够得出的结论很是清晰，谷歌但愿通过明白模子犯错的和体例，其他支流模子则较着掉队。以及对图像内容的理解程度。最终律所间接解雇了该员工。也可能放大成严沉后果。谷歌 DeepMind 本周发布了 FACTS 基准测试？